# QMT数据采集器

## 项目简介

QMT数据采集器是一个专门用于从QMT量化交易平台采集实时交易数据的Go语言应用程序。该采集器能够定时获取账户资产、订单状态、持仓信息和市场行情数据，并将这些数据存储到PostgreSQL数据库中，为量化交易策略提供数据支持。

## 业务功能

### 1. 实时数据采集
- **账户资产监控**：实时采集账户现金、冻结资金、市值、盈亏和总资产等关键财务指标
- **订单状态跟踪**：持续监控股票订单的状态变化，包括已成交、未成交、部分成交等各种状态
- **持仓信息管理**：记录每只股票的持仓数量、可用数量、成本价、当前价及盈亏情况
- **行情数据捕获**：收集股票的实时Tick数据，包括买卖五档价格、成交量、成交额等市场深度信息

### 2. 智能变化检测
- 采用SHA256哈希算法对采集的数据进行指纹计算
- 只有当数据发生变化时才执行数据库写入操作，避免重复数据存储
- 有效减少数据库负载，提高系统运行效率

### 3. 定时任务调度
- 基于Cron表达式实现灵活的定时采集策略
- 可配置的采集间隔（默认5秒），适应不同的业务需求
- 稳定的后台运行机制，支持长时间连续工作

### 4. 数据持久化存储
- 使用PostgreSQL作为数据存储后端，确保数据可靠性和一致性
- 支持数据 Upsert 操作（存在则更新，不存在则插入）
- 按日期分区管理数据，便于历史数据查询和分析

### 5. 运行状态监控
- 完整的采集日志记录，包括成功/失败状态和数据变化情况
- 详细的错误信息记录，便于问题排查和系统维护

## 技术特性

- **高性能**：采用Go语言开发，具有出色的并发处理能力
- **低延迟**：优化的HTTP客户端配置，确保快速响应数据请求
- **高可靠性**：完善的错误处理机制和事务保证
- **易扩展**：模块化设计，便于功能扩展和维护
- **资源友好**：智能的变化检测机制，减少不必要的数据库操作

## 应用场景

- 量化交易策略的数据支撑
- 投资组合实时监控
- 交易行为分析与回溯
- 风险管理数据基础
- 自动化交易系统的数据输入

## 系统要求

- Go 1.26.1 或更高版本
- PostgreSQL 数据库
- 网络连接（访问QMT平台API）

## 部署说明

1. 克隆代码库
2. 配置环境变量：
   - `COLLECTOR_URL`: QMT数据接口地址
   - `DATABASE_URL`: PostgreSQL连接字符串
   - `COLLECTION_INTERVAL`: 采集间隔（秒）
3. 编译并运行程序

## 注意事项

- 确保QMT平台服务正常运行并可访问
- 数据库需要具备相应的读写权限
- 建议在生产环境中配置合适的日志级别和监控告警